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2024 开年复盘：角色变化与能力重构

这篇复盘记录了我从开发顾问到运维场景后的认知变化：目标如何收敛、能力如何迁移，以及哪些探索值得在 2024 持续投入。

2024-01-01约 5 分钟阅读
#mesh #架构设计 #工程实践

过去几年我都会做年度复盘和 OKR 规划。今年再看 2023，完成率尚可，但更重要的收获是目标结构发生了变化：从“做更多”转向“做更长期有效的事”。

还记得2022年初的时候，内部的奇思妙想碰到了外部的机遇降临，一时间接触到了好几个有趣的话题：双链笔记和logseq、DDD社区、archguard和架构模式、云原生。在前几个月几乎都处于精神亢奋的状态，同时做着好几件事而效率不减反增，一直持续到了年中，但一直到23年底，都没有再能够回到这种状态。

最近随着新岗位逐步稳定，我重新找回了连续投入新领域时的心流状态。

OKR ​

在24年的OKR里，功利性的目标大大减少了。

在工作上，不再追求那么多的成就感，而是更多的追求自己的兴趣。
在生活上，不再追求那么多的物质，而是更多的追求精神上的满足。能够更多的去关注自己的家人，和他们一起做一些有意义的事情。

一方面是因为小朋友的出生带来的精神和物理环境的改变，另一方面，现在从事的运维工作要求的广度和深度也出现了变化，也让我更多的关注到了稳定性和可靠性的重要。

相比于之前的开发（技术顾问）的角色：

  • 知识面要求更广，从网络和存储到监控和安全，都需要有一定的了解，以便处理各种奇奇怪怪的问题
  • 软技能要求有所降低，之前会常常需要做一些需求管理、项目管理、沟通协调等工作，现在会比较少也有专业的同事来负责
  • 技术深度要求更高，需要对各种技术有深入的了解，以便能够快速的定位问题和解决问题

所以只要能够胜任这项工作，那技术能力的构建上就已经足够了。

增值点 ​

相比功利性（工作）的目标，我更多的关注的是自己的兴趣点 —— 同时也是保证自己在未来增值的一些目标。

增值有精神上的，比如多看书、多写作，少看抖音、少看花边新闻；也有身体健康和家庭幸福的。新的一年，不能只思考 —— 产生焦虑，而不作尝试和实践。

脑洞和尝试 ​

在年末的时候就开始研究一些新鲜玩意，包括运维自动化、AI、文档管理。在这些领域里，都有一些有趣的想法，但是都还没有形成一个完整的产品。短时间内应该会持续在这些方向上进行尝试。

运维自动化 ​

在当前的工作中，还是有很多手动的运维工作，有些是工具不成熟、不好集成，有些则是故意为之。如何平衡自动、半自动、手动的工作量和可靠性，是构建工具的一个重要的考虑点 —— 不是能不能，是允不允许。
程序员讨厌别人不写注释，但更讨厌别人要求程序员写注释；在每个项目中都有大量的文档，写的时候很痛苦找的时候也很痛苦。但一个团队，如果知识仅存在于团队成员脑海中，遇到问题时很容易出现“单点失效”，一个人休假都可能导致工作暂停。

在敏捷开发的时候，我们常说代码即文档，是否在运维层面也能有这样的实践呢？比如，通过代码来描述运维的各种操作、规则和策略：

  • jypyter notebook，把runbook和操作步骤放到一起，一个notebook既是文档又是操作记录
  • cloudposse/atmos，用工具串接各种自动、手动的操作（shell、sdk、cli、web），并记录操作日志

与此同时，我也发现了一些新的用于绘图或是记录文档的工具：

  • Diagrams，绘制云架构图，Python
  • D2，对标plantuml，基于DSL支持时序图、类图等，更简单更好看
  • Marp，使用markdown书写ppt，可以一定程度减缓强迫症
  • Logseq，在这一年也做了很多更新，从个人知识管理转变为适合项目和企业的知识库
    • 支持 whiteboard <-> page 的双链，可以构建更自由的知识图谱
    • 支持 http api，可以通过api来打通知识库和外部的链接，比如jira/github

AI ​

而说到AI，2023年的技术圈是被AI统治的，聊啥都能聊到AI上去。当然，事实证明AI确实对很多行业产生了质的影响，从我自己而言，写代码、写文章、翻译、做计划等都会用到AI。下一步，AI就会成为像云计算一样的基础设施，融入到各行各业中去。
AI的改变不会是颠覆的，或者说对大多数行业不会是颠覆的，因为人类的认知是无法跃升的，不是所有人都能直接使用ChatGPT去做日常工作的。但以Copilot的模式，融入到日常的操作流程中，比如聊天联想表情包、自动补全、翻译和摘要，这些是一定会发生的。

Not everything needs AI, but try everything with AI. 从这个角度来看，AI的应用场景是无限的，只要能够提高效率，就是有意义的。